Sobre este blog
Herramientas, tutoriales, noticias de ingeniería del software y diseño de sistemas de información aplicados a la investigación, con enfásis en el sector agroalimentario y el software libre.
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El pasado viernes 15 de diciembre, en el salón de actos del INIA, organicé la charla Gestión de datos en investigación agraria y alimentaria: Cuestiones y tendencias.
Adjunto a este artículo puedes encontrar el PDF con las transparencias que utilicé para la charla. No son gran cosa, pero también se encuentran todos los enlaces a las organizaciones, plataformas o acciones de los que hablé a lo largo del mismo.
¿Y de qué hablé? El objetivo inicial de la charla era servir de informe sobre las últimas reuniones en torno a los temas de gestión de datos de investigación o big data: a saber el workshop Linked Open Data for Agriculture, el workshop sobre Big data de FACCE-JPI, el II AgriData Summit, o el Grupo focal de digitalización y big data del Ministerio de Agricultura, Pesca, Alimentación y Medio Ambiente.
En breve podréis leer en este blog los informes de cada una de estas reuniones:
La segunda parte de la charla trataba de poner en contexto estas reuniones, para ello realicé una breve introducción de temas relevantes en el ámbito de la gestión de datos de investigación agraria y alimentaria, a saber:
y dentro de esta segunda parte también, incluí breves notas sobre los principales actores, iniciativas y plataformas del sector: GODAN, RDA, IGAD, ...
Esta parte no da para un artículo, sino para una línea editorial completa. Intentaré ir sacando tiempo para desarrollar las ideas más relevantes.
La tercera parte de la charla fue un anticipio de otro artículo en desarrollo para este blog, el Big Data para investigación agraria y alimentaria explicado en 7 tendencias (un poco de clickbait no hace daño, ¿no?).
La cuarta y última parte está dedicada al INIA, el desarrollo del repositorio de datos de investigación, la implementación de nuestra política de datos de investigación, una breve perspectivas de nuestras colecciones de datos, nuestros proyectos para incerementar nuestra capacidad de procesamiento de datos, y las iniciativas internas y externas para el establecimiento de comunidades en torno al conocimiento compartido (especialmente las transversales).
¿Mi conclusión? Creo que tanto en el ámbito de la investigación como en el de la producción y gestión agraria el desarrollo de las comunidades y ecosistemas de datos van a jugar un rol clave, con un desarrollo importante en el corto plazo. Seguro que el INIA tiene mucho que aportar en este desarrollo, tanto en la generación de conocimiento como facilitando su intercambio y difusión dentro de los principios de reutilización e interoperabilidad.